随着由ChatGPT带动的新一轮生成式人工智能火爆，打开了越来越大想象空间。以ChatGPT为代表的AI大模型能力超过预期，AI大模型正成为一种底层能力，贯穿工具类软件的始终。伴随着通用大模型的不断涌现，在金融、医疗、教育等垂直领域，行业大模型也在跟随闪耀。作为一站式服务的AI科技领航者——百融云创是布局产业大模型的先行者，该公司已宣布完成了垂直金融产业大模型BR-LLM的升级。

　　在AI开发层面，百融云创大模型展现出强大的代码自动化生成能力。在金融机构中，传统的机器学习模型开发在某种程度而言是一种“手工作坊”的模型，一个场景一个模型，模型之间的经验也不能互相积累和复用。大模型的自动生成能力将颠覆这一现状，面向不同金融场景的业务诉求，通过大模型工程师只需要下达清晰的指令，用文字描述出需求，即能自动生成模型，极大提升机器学习的开发效率和生产模式。开发人员的角色也会随之发生变化，如果说此前开发人员只需要做好技术的工作，有了大模型的加持，开发人员还要做好“提问者”的角色。

　　在智能交互方面，大模型能提供“真人级”对话效果，对客户的语音识别准确率可达到99%以上。同时，大模型还有“高人一筹”的表现。

　　在分析决策方面，以决策式AI为代表的小模型已经发挥了重要作用，百融云创大模型的进场将进一步激发小模型的能量。

　　百融云创大模型BR-LLM与普通模型相比，具有更加复杂和庞大的网络结构、更多的参数和更深的层数。在自主搭建大模型底层框架的基础上，百融云创预训练筛选出千亿tokens的高质量领域语料进行训练。通过深度微调，BR-LLM能支持百亿级参数，有效对接复杂金融场景。

　　产业大模型考验的是算力+行业knowhow+模型精调的综合能力。其中行业knowhow尤为关键，这是专家经验、行业信息、组织能力、工程能力的综合体，而这也恰恰是百融云创作为垂直企业的竞争优势所在。

(责任编辑：小北)